Специалисты Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова разработали систему, позволяющую прогнозировать изменения цен на акции за счет анализа экономических новостей с помощью технологий искусственного интеллекта. Об этом передает агентство со ссылкой на ТАСС.
Использование нейросетей позволило авторам выявлять больше сложных взаимосвязей между различными данными и учитывать влияние внешних событий на фондовый рынок.
- Ученые <…> разработали инновационный метод прогнозирования движения цен акций РТС (Российская торговая система — прим. ТАСС), используя сочетание временных рядов и текстовых данных из финансовых новостей. Новый подход <…> позволяет инвесторам лучше адаптироваться к изменениям на рынке, — говорится в сообщении пресс-службы вуза.
По словам профессора кафедры исследования операций факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ Дмитрия Голембиовского, чьи слова приводит пресс-служба МГУ, новый подход позволяет использовать для анализа не только исторические данные, но и текущие события.
- Это делает метод особенно ценным в условиях быстро меняющегося рынка. Подход позволяет инвесторам и аналитикам фондового рынка использовать ИИ для точного прогнозирования движений цен, делая торговлю более предсказуемой и успешной, — добавил он.
Специально для предоставлено партнерским агентством ТАСС.