В рамках стремления к улучшению экологической обстановки, Яндекс Казахстан представил инновационную технологию мониторинга выбросов технических газов на промышленных предприятиях. Новый сервис, основанный на нейросетях и математических моделях, предоставляет предприятиям возможность более эффективного контроля за выбросами и оперативного реагирования на чрезвычайные ситуации.
Эта технология, представленная Яндексом, предполагает использование модели машинного обучения (ML) для отслеживания момента выброса технических газов и математической модели для прогнозирования их распространения в атмосфере. В настоящее время ML-модель обучена прогнозировать распространение вулканического пепла на Камчатке, но с легкостью может быть дообучена на данных промышленных предприятий для мониторинга технических газов.
Сервис, который уже работает в виде интерактивной карты, отслеживает распространение вулканического пепла на Камчатке. Он демонстрирует, как пепел распространяется с момента выброса в течение следующих суток. Процесс обучения алгоритмов включал в себя анализ архивных фото и видео за 23 года, предоставленных Геофизической службой РАН, и использование облачных технологий Яндекс Cloud.
Казахстан, занимающий 35-е место в мире по уровню загрязнения воздуха, сталкивается с серьезными последствиями выбросов. В 2021 году промышленные предприятия страны выбросили более 2 миллионов тонн загрязняющих веществ. Это привело к преждевременной смерти более 10 тысяч человек ежегодно и ущербу здоровью в размере $12 миллиардов, что составляет 6,7% ВВП.
Анна Лемякина, директор по стратегическим проектам в Yandex Cloud, подчеркнула, что данная облачная технология может успешно применяться не только для мониторинга вулканического пепла, но и для контроля за выбросами технических газов на промышленных предприятиях в Казахстане. Это шаг вперед в современных методах экологического мониторинга и обеспечения безопасности на производстве.